Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Molecular Sciences 2015-Sep

A Simple and Effective Mass Spectrometric Approach to Identify the Adulteration of the Mediterranean Diet Component Extra-Virgin Olive Oil with Corn Oil.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Francesco Di Girolamo
Andrea Masotti
Isabella Lante
Margherita Scapaticci
Cosima Damiana Calvano
Carlo Zambonin
Maurizio Muraca
Lorenza Putignani

Cuvinte cheie

Abstract

Extra virgin olive oil (EVOO) with its nutraceutical characteristics substantially contributes as a major nutrient to the health benefit of the Mediterranean diet. Unfortunately, the adulteration of EVOO with less expensive oils (e.g., peanut and corn oils), has become one of the biggest source of agricultural fraud in the European Union, with important health implications for consumers, mainly due to the introduction of seed oil-derived allergens causing, especially in children, severe food allergy phenomena. In this regard, revealing adulterations of EVOO is of fundamental importance for health care and prevention reasons, especially in children. To this aim, effective analytical methods to assess EVOO purity are necessary. Here, we propose a simple, rapid, robust and very sensitive method for non-specialized mass spectrometric laboratory, based on the matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry (MALDI-TOF MS) coupled to unsupervised hierarchical clustering (UHC), principal component (PCA) and Pearson's correlation analyses, to reveal corn oil (CO) adulterations in EVOO at very low levels (down to 0.5%).

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge