Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Phytochemistry 2017-Jan

A grayanotox-9(11)-ene derivative from Rhododendron brachycarpum and its structural assignment via a protocol combining NMR and DP4 plus application.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Nguyen Quoc Tuan
Joonseok Oh
Hyun Bong Park
Daneel Ferreira
Sanggil Choe
Juseon Lee
MinKyun Na

Cuvinte cheie

Abstract

A growing body of evidence points to the useful roles of computational approaches in the structural characterization of natural products. Rhododendron brachycarpum has been traditionally used for the control of diabetes, hepatitis, hypertension, and rheumatoid arthritis and classified as an endangered species in Korea. A grayanotox-9(11)-ene derivative along with five known diterpenoids, were isolated from the MeOH extract of R. brachycarpum. Extensive 1D and 2D NMR experiments were conducted to establish the 2D structure and relative configuration of the grayanotox-9(11)-ene derivative. Comparison of simulated and experimental ECD spectra resulted in an inconclusive outcome to assign its absolute configuration. Alternatively, gauge-including atomic orbitals (GIAO) NMR chemical shift calculations, with support by the advanced statistical method DP4 plus, and acid hydrolysis were employed to establish its absolute configuration. This work exemplifies how NMR analysis, combined with quantum mechanics calculations, is a viable approach to accomplish structural assignment of minor abundance molecules in lieu of X-ray crystallography or chiroptical approaches.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge