Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Cell Reports 2004-May

A quick and efficient system for antibiotic-free expression of heterologous genes in tobacco roots.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
S Komarnytsky
A Gaume
A Garvey
N Borisjuk
I Raskin

Cuvinte cheie

Abstract

Requirement for antibiotic-resistance selection markers and difficulty in identifying transgenes with the highest expression levels remain the major obstacles for rapid production of recombinant proteins in plants. An alternative approach to producing transgenic plants free of antibiotic-resistance markers is the phenotypic-based selection with root-proliferation genes (rol genes) of Agrobacterium rhizogenes. By using Agrobacterium tumefaciens harboring the pRYG transformation vector with a cluster of rol genes linked to a heterologous gene of interest, we have developed a rapid transformation tool using hairy root formation as a selection marker. The expression of beta-glucuronidase in newly induced transgenic tobacco roots could be detected as early as 12 days after inoculation. Higher levels of transgene expression in the roots correlated positively with the rates of root elongation on hormone-free medium and thus could be used for positive selection. When tobacco plants were transformed with pRYG harboring the expression cassette for secreted alkaline phosphatase (SEAP), the release of SEAP from roots of the fully regenerated transgenic plants could be quantified at rates as high as 28 microg/g root dry weight per day.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge