Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Cancer 1991-Jan

Alpha 2,6 sialylation of N-acetyllactosaminic sequences in human colorectal cancer cell lines. Relationship with non-adherent growth.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
F Dall'Olio
N Malagolini
G Di Stefano
M Ciambella
F Serafini-Cessi

Cuvinte cheie

Abstract

In a previous work we found that human colorectal cancer tissues express increased levels of an alpha 2,6 sialyltransferase (alpha 2,6 ST) acting on N-acetyllactosaminic sequences (E.C. 2.4.99.1). In this study we have taken advantage of the known specificity of elderberry bark lectin (Sambucus nigra agglutinin, SNA) for NeuAc alpha 2, 6Gal/GalNAc structures to investigate the relationship between expression of alpha 2,6 sialyltransferase activity and occurrence of alpha 2,6-sialylated oligosaccharide sequences in human colorectal cancer cell lines. Three cell lines with opposite adhesion properties were used in this study: SW 948 cells grow adherent to the culture flask surface and express very low levels of enzyme activity; COLO 205 cells grow in non-adherent form and express the highest levels of alpha 2,6 ST activity; A non-adherent subline of SW 948 cells (SW 948 FL) was isolated and found to express high levels of alpha 2,6 ST activity. By using SNA-Sepharose chromatography we found that expression of alpha 2,6 ST activity correlates with the extent of alpha 2,6-sialylation of N-linked chains of glycoproteins but not with the presence of alpha 2,6-sialylated glycolipids.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge