Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chromatographic Science 2001-Jun

Amino acid, fatty acid, and carbohydrate content of Artocarpus altilis (breadfruit).

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
K D Golden
O J Williams

Cuvinte cheie

Abstract

A study is conducted to determine the amino acid, fatty acid, and carbohydrate content of breadfruit using high-performance liquid chromatography (HPLC) and gas chromatography (GC). An HPLC method is used for the determination of amino acids and fatty acids in breadfruit. Representative amino acid samples are derivatized with phenylisothiocianate and the resulting phenylthiocarbamyl derivatives are separated on a reversed-phase column by gradient elution with a 0.05M ammonium acetate buffer and 0.01M ammonium acetate in acetonitrile-methanol-water (44:10:46, v/v). Representative fatty acid samples are derivatized with phenacyl bromide and the resulting fatty acid phenacyl esters are separated on a reversed-phase column by gradient elution with acetonitrile and water. Amino acid and fatty acid derivatives are detected by ultraviolet detection at 254 nm. The analysis of the carbohydrates in breadfruit employs a GC method. Carbohydrates are derivatized using trimethylchlorosilane and hexamethyldisilazane to form trimethylsilyl ethers. Compounds in the samples are separated by the temperature programming of a GC using nitrogen as the carrier gas. Percent recoveries of amino acids, fatty acids, and carbohydrates are 72.5%, 68.2%, and 81.4%, respectively. The starch content of the breadfruit is 15.52 g/100 g fresh weight.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge