Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of the Science of Food and Agriculture 2013-Oct

Amino acids profile of Serbian unifloral honeys.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Jelena Kečkeš
Jelena Trifković
Filip Andrić
Milica Jovetić
Zivoslav Tešić
Dušanka Milojković-Opsenica

Cuvinte cheie

Abstract

BACKGROUND

The free amino acids profile of 192 samples of seven different floral types of Serbian honey (acacia, linden, sunflower, rape, basil, giant goldenrod, and buckwheat) from six different regions was analysed in order to distinguish honeys by their botanical origin.

RESULTS

The most abundant amino acids were proline, alanine, phenylalanine, threonine and arginine. Based on the established amino acids profiles, some important differences have been identified among studied honey samples relying on the basic descriptive statistics data, and confirmed by multivariate chemometric methods. Principal component analysis revealed that basil honey samples form a well-defined cluster imposed with phenylalanine content. The model obtained by linear discriminant analysis might be used to distinguish basil honey from the rest of the samples, and has moderate predictive power to separate genuine acacia, linden, sunflower and rape honeys. New data for the amino acids profile of giant goldenrod and buckwheat honey samples are presented.

CONCLUSIONS

The floral origin of honey could be successfully evaluated by its amino acids profile coupled with chemometric analysis.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge