Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biological Chemistry

Analysis of an autoproteolytic activity of rice yellow mottle virus silencing suppressor P1.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Isabel Weinheimer
Kajohn Boonrod
Mirko Moser
Michèle Zwiebel
Marc Füllgrabe
Gabi Krczal
Michael Wassenegger

Cuvinte cheie

Abstract

Ectopically expressed rice yellow mottle virus P1 fusion proteins were found to be cleaved in planta and in Escherichia coli. Cleavage takes place in the absence of bacterial protease activity, indicating that the P1 fusion is autocatalytically processed independently of host factors. N-terminal sequencing of the C-terminal cleavage product of transiently expressed P1/GFP (green fluorescence protein) in Nicotiana benthamiana showed that the cleavage site is located between the first two amino acids (aa) downstream of the P1 sequence. Mutagenesis experiments revealed that a phenylalanine to valine substitution at position 157 of the P1 aa sequence impairs proper cleavage, which is nearly unaffected by replacement of phenylalanine with tyrosine. Deletion of methionine(159) (first GFP aa residue) appeared to not affect P1/GFP cleavage. N-terminal P1-tagging with GFP turned out to impair autocleavage, whereas a small His-tag could not fully prevent cleavage. Additionally, a modified P1/GFP carrying an N-terminal deletion of 81 aa was not cleaved. These findings indicate that this region is involved in the proteolysis mechanism and that large N-terminal fusion partners might affect correct folding of the P1 necessary for self-catalysis.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge