Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of International Medical Research 2012

Association of sterol regulatory element-binding transcription factor gene polymorphisms with ischaemic stroke.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
X Jin
F Zeng
N Zhang
T Huang
Q Meng
Y Liu

Cuvinte cheie

Abstract

OBJECTIVE

To explore the association between polymorphisms of the sterol regulatory element-binding transcription factor (SREBF) gene and ischaemic stroke.

METHODS

The SREBF1c 54G>C and SREBPF2 1784G>C genotypes were assessed using restriction fragment length polymorphism analysis in 446 Han Chinese ischaemic stroke patients and 355 Han Chinese control subjects without cerebrovascular disease.

RESULTS

The frequencies of the SREBF2 1784G>C CC genotype and the C allele were significantly higher in the ischaemic stroke group than in controls. Patients with ischaemic stroke who had the SREBF2 1784G>C CC genotype had significantly lower high-density lipoprotein (HDL) levels, compared with ischaemic stroke patients and control subjects with the GC or GG genotypes. Multivariate logistic regression analysis revealed a significant positive association between SREBF2 1784G>C and ischaemic stroke; an inverse association was observed between HDL level and risk of ischaemic stroke.

CONCLUSIONS

The CC genotype of the SREBF2 1784G>C polymorphism was associated with an increased risk of ischaemic stroke, possibly through decreasing the HDL level, which was inversely associated with the risk of ischaemic stroke.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge