Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Phytopathology 2018-08

Biological and Genetic Characterization of New and Known Necroviruses Causing an Emerging Systemic Necrosis Disease of Corn Salad (Valerianella locusta) in France.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
E Verdin
A Marais
C Wipf-Scheibel
C Faure
B Pelletier
P David
L Svanella-Dumas
C Poisblaud
H Lecoq
T Candresse

Cuvinte cheie

Abstract

An emerging systemic necrosis disease of corn salad was first observed in the Nantes region of France in the late 2000s. Classical virology and high-throughput sequencing approaches demonstrated that the disease is associated with four different necroviruses: tobacco necrosis virus A (TNVA), tobacco necrosis virus D (TNVD), olive mild mosaic virus (OMMV), and a novel recombinant Alphanecrovirus for which the name corn salad necrosis virus (CSNV) is proposed. Satellite tobacco necrosis virus was also frequently observed. Koch's postulates were completed for all four agents, each one alone being able to cause systemic necrosis of varying severity in corn salad. OMMV was the most frequently observed virus and causes the most severe symptoms. TNVA was the second, both in terms of prevalence and symptom severity while TNVD and CSNV were only rarely observed and caused the less severe symptoms. The emergence of this systemic disease may have been favored by the short and repeated cropping cycles used for corn salad, possibly allowing the selection of necrovirus isolates with an improved ability to systemically invade this specialty crop.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge