Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Angiology 2016-May

Carotid Plaques Correlates in Patients With Familial Hypercholesterolemia.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Małgorzata Waluś-Miarka
D Czarnecka
W Wojciechowska
M Kloch-Badełek
M Kapusta
M Sanak
M Wójcik
M T Małecki
J Starzyk
B Idzior-Waluś

Cuvinte cheie

Abstract

Patients with familial hypercholesterolemia (FH) are at increased risk of premature cardiovascular disease. We compared factors associated with the presence of carotid plaques and carotid intima-media thickness (cIMT), markers of subclinical atherosclerosis, in 241 patients with FH (98, 40.7% men; mean age 41 ± 18.4 years). Patients with FH having carotid plaques (36.5%) had mean age, apolipoprotein (apo) B, glucose, apoA1, systolic blood pressure (SBP) and diastolic BP, waist/hip ratio (WHR), and body mass index higher than patients without plaques. Logistic regression revealed that apoB (odds ratio [OR] per 1 unit change 1.03,P= .005), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C; OR per 1 standard deviation [SD] change 0.59,P= .015), and non-HDL-C (OR per 1SD change 1.53,P= .04) were significantly associated with the presence of plaques. The cIMT correlated with obesity parameters, BP, apoB, glucose, high-sensitivity C-reactive protein, creatinine, γ-glutamyl transpeptidase, and alanine transaminase (P< .001). Regression analysis revealed that cIMT was significantly associated with apoB, SBP, and WHR. These results confirm the role of apoB-containing lipoproteins and low HDL-C with the presence of carotid plaques and apoB, BP, and WHR with cIMT.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge