Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Talanta 2016-Nov

Chemometric analysis of comprehensive LC×LC-MS data: Resolution of triacylglycerol structural isomers in corn oil.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Meritxell Navarro-Reig
Joaquim Jaumot
Teris A van Beek
Gabriel Vivó-Truyols
Romà Tauler

Cuvinte cheie

Abstract

Comprehensive hyphenated two-dimensional liquid chromatography mass spectrometry (LC×LC-MS) is a very powerful analytical tool achieving high throughput resolution of highly complex natural samples. However, even using this approach there is still the possibility of not resolving some of the analytes of interest. For instance, triacylglycerols (TAGs) structural isomers in oil samples are extremely difficult to separate chromatographically due to their very similar structure and chemical properties. Traditional approaches based on current vendor chromatographic software cannot distinguish these isomers from their different mass spectral features. In this work, a chemometric approach is proposed to solve this problem. First, the experimental LC×LC-MS data structure is discussed, and results achieved by different methods based on the fulfilment of the trilinear model are compared. Then, the step-by-step resolution and identification of strongly coeluted compounds from different examples of triacylglycerols (TAGs) structural isomers in corn oil samples are described. As a conclusion, the separation power of two-dimensional chromatography can be significantly improved when it is combined with the multivariate curve resolution method.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge