Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virus Research 2012-Dec

Citrus psorosis and Mirafiori lettuce big-vein ophiovirus coat proteins localize to the cytoplasm and self interact in vivo.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Eduardo José Peña
Gabriel Robles Luna
María Cecilia Zanek
María Belén Borniego
Carina Andrea Reyes
Manfred Heinlein
María Laura García

Cuvinte cheie

Abstract

Citrus psorosis (CPsV) and Mirafiori lettuce big-vein virus (MiLBVV) belong to the family Ophioviridae, plant viruses with filamentous nucleocapsids and segmented genomes of negative polarity, causing the worldwide distributed citrus psorosis and lettuce big-vein diseases, respectively. To gain insight into the replication cycle of these viruses, the subcellular localization of the viral coat proteins (CP) was studied. Immunoblot analysis of fractionated extracts derived from natural and experimental infected hosts indicated that the CP of CPsV occurs in the soluble cytoplasmic fraction. The cytoplasmic localization of this protein was confirmed by confocal microscopy of fluorescent protein (FP)-tagged CP following its expression in either CPsV-infected and healthy Citrus sinensis plants or in Nicotiana benthamiana plants. The same localization was observed for FP-tagged CP of MiLBVV. The CPs of CPsV and MiLBBV can undergo homologous and heterologous interactions as revealed by fluorescent lifetime imaging microscopy and co-immunoprecipitation analysis. A putative leucine zipper motif that is conserved among ophiovirus CP sequences may account for these interactions.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge