Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Zhongguo Zhongyao Zazhi 2013-Jun

[Cloning and bioinformatics analysis of chorismate mutase gene from Salvia miltiorrhiza].

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Ya-Jun Wang
Lu-Qi Huang
Chao Jiang
Ye Shen

Cuvinte cheie

Abstract

Chorismate mutase catalyzes the conversion of chorismate to prephenate that is the first committed step in the biosynthesis of the aromatic amino acids phenylalanine and tyrosine. A chorismate mutase gene, designated SmCM1, was isolated from Salvia miltiorrhiza by using RT-PCR. The full length of SmCM1 cDNA consists of 948 nucleotides and has an open reading frame of 765 bp. The deduced amino acid sequence of SmCM1 has 255 amino acid residues which forms a 36.0 kD polypeptide with calculated pI of 6.41 as expected. The putative polypeptide contains a CM_2 super family function domain. Blast W results showed that SmCM1 had 70% of the similarity with Petunia x hybrid CM, 72% of the similarity with Arabidopsis thaliana CM, and 64% of similarity with Populus trichocarpa CM. The transcription level of SmCM1 in root, stem and leaf was analysed by realtime quantitative PCR. The results showed the expression level of the SmCM1 in leaf was highest, and lowest in root. Yeast extract and silver ion joint induction could markedly stimulate the increase of mRNA expression of SmCM1 and its upstream 3-deoxy-7- phosphoheptulonate synthase (DAHPS) and chorismate synthase (CS). It was 7.9, 5.5 and 9.8 times of control on 8 h after induction, respectively.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge