Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2019-Mar

Comparative Study on the Bread Making Quality of Normoxia- and Hypoxia-Germinated Wheat: Evolution of γ-Aminobutyric Acid, Starch Gelatinization, and Gluten Polymerization during Steamed Bread Making.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Pei Wang
Kexin Liu
Runqiang Yang
Zhenxin Gu
Qin Zhou
Dong Jiang

Cuvinte cheie

Abstract

To explore the bread making characteristics of germinated wheat flour, the current study focused on the componential evolution throughout the steamed bread making process. Hypoxia-germinated wheat (HGW) dough produced the maximum γ-aminobutyric acid as a result of high glutamic acid decarboxylase activity during fermentation compared to normoxia-germinated wheat (NGW) and sound wheat (SW). HGW was superior to NGW in terms of rheological properties and restored the organoleptic characteristics as SW bread. Blocking of α-amylase activity and protein polymerization demonstrated that the decline in pasting and gelation properties was not caused by changes in intrinsic starch and protein properties. Polymerization of α- and γ-gliadin to glutenin was facilitated in germinated wheat bread, while the cross-linking degree of glutenin-gliadin was suppressed. In comparison to NGW bread, more high-molecular-weight glutenin subunits but less α-gliadin fractions polymerized upon steaming of HGW dough. Results demonstrate that HGW has great potential to be exploited as a nutritious functional ingredient for wheat-based food.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge