Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Molecular Sciences 2019-Mar

Comprehensive Genomic Analysis and Expression Profiling of Diacylglycerol Kinase (DGK) Gene Family in Soybean (Glycine max) under Abiotic Stresses.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Kue Carther
Toi Ketehouli
Nan Ye
Yan-Hai Yang
Nan Wang
Yuan-Yuan Dong
Na Yao
Xiu-Ming Liu
Wei-Can Liu
Xiao-Wei Li

Cuvinte cheie

Abstract

Diacylglycerol kinase (DGK) is an enzyme that plays a pivotal role in abiotic and biotic stress responses in plants by transforming the diacylglycerol into phosphatidic acid. However, there is no report on the characterization of soybean DGK genes in spite of the availability of the soybean genome sequence. In this study, we performed genome-wide analysis and expression profiling of the DGK gene family in the soybean genome. We identified 12 DGK genes (namely GmDGK1-12) which all contained conserved catalytic domains with protein lengths and molecular weights ranging from 436 to 727 amino acids (aa) and 48.62 to 80.93 kDa, respectively. Phylogenetic analyses grouped GmDGK genes into three clusters-cluster I, cluster II, and cluster III-which had three, four, and five genes, respectively. The qRT-PCR analysis revealed significant GmDGK gene expression levels in both leaves and roots coping with polyethylene glycol (PEG), salt, alkali, and salt/alkali treatments. This work provides the first characterization of the DGK gene family in soybean and suggests their importance in soybean response to abiotic stress. These results can serve as a guide for future studies on the understanding and functional characterization of this gene family.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge