Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
British Journal of Haematology 1985-Sep

Detection of metastatic tumour cells in routine bone marrow smears by immuno-alkaline phosphatase labelling with monoclonal antibodies.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
A K Ghosh
W N Erber
C S Hatton
N T O'Connor
B Falini
M Osborn
D Y Mason

Cuvinte cheie

Abstract

The present study describes 11 cases (10 carcinomas, one rhabdomyosarcoma) in which immuno-alkaline phosphatase labelling with monoclonal antibodies was used to demonstrate metastatic cells in routine smears of aspirated bone marrow. Carcinoma cells were detected using antibodies against epithelial cytokeratins, milk fat globule membrane antigen and carcinoembryonic antigen, and rhabdomyosarcoma cells with monoclonal anti-desmin. In four of the carcinoma cases it had not been possible to identify malignant cells in routinely stained marrow smears, whilst the case of disseminated rhabdomyosarcoma had initially been diagnosed (and treated) as a case of acute lymphoblastic leukaemia. The anti-cytokeratin antibody was found to be the most valuable of the anti-epithelial reagents used, since it labelled malignant cells in all of the 10 cases of carcinoma and gave the strongest reactions. These results suggest that immunocytochemical labelling should be used in cases of suspected carcinoma whenever conventional examination of marrow smears yields negative results, and furthermore (as illustrated by the case of rhabdomyosarcoma) that the technique is of value for identifying the true nature of poorly differentiated neoplasms in bone marrow.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge