Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Molecular Sciences 2017-Aug

Development and Properties of Valine-Alanine based Antibody-Drug Conjugates with Monomethyl Auristatin E as the Potent Payload.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Yanming Wang
Shiyong Fan
Wu Zhong
Xinbo Zhou
Song Li

Cuvinte cheie

Abstract

Antibody-drug conjugates (ADCs), designed to selectively deliver cytotoxic agents to antigen-bearing cells, are poised to become an important class of cancer therapeutics. Human epithelial growth factor receptor (HER2) is considered an effective target for cancer treatment, and a HER2-targeting ADC has shown promising results. Most ADCs undergoing clinical evaluation contain linkers that have a lysosomal protease-cleavable dipeptide, of which the most common is valine-citrulline (VC). However, valine-alanine (VA), another dipeptide comprising two human essential amino acids, has been used in next generation ADCs loading new toxins, but the druggable properties of ADCs loaded the most popular monomethyl auristatin E (MMAE) remain to be further explored. In this study, we generated VA-based ADCs that connected MMAE to an anti-HER2 antibody. We studied the differences in the preparation process, in vitro stability, cathepsin B activity and in vitro cytotoxicity of VA-based ADC compared to the ADC of VC. VA had comparable performance to VC, which preliminarily displays its practicability. Additional efficacy and safety studies in a xenograft model indicate this novel ADC exerted potent anti-tumor activity and negligible toxicity. The results of this study show the application potential of VA-based ADC with MMAE as the payload.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge