Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Talanta 2017-Dec

Development of a nanostructured immunosensor for early and in situ detection of Xanthomonas arboricola in agricultural food production.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Matías Regiart
Martin Rinaldi-Tosi
Pedro R Aranda
Franco A Bertolino
Jhonny Villarroel-Rocha
Karim Sapag
Germán A Messina
Julio Raba
Martín A Fernández-Baldo

Cuvinte cheie

Abstract

We report a microfluidic electrochemical immunosensor for Xanthomonas arboricola (XA) determination, based on the covalently immobilization of monoclonal anti-XA antibody (anti-XA) on a previously amino functionalized SBA-15 in situ synthesized in the central channel of a glass-poly(dimethylsiloxane) microfluidic immunosensor. The synthetized amino-SBA-15 was characterized by N2 adsorption-desorption isotherm, scanning electron microscopy and infrared spectroscopy. XA was detected by a direct sandwich immunoassay through an alkaline phosphatase (AP) enzyme-labeled anti-XA conjugate. Later, the substrate p-aminophenyl phosphate was converted to p-aminophenol by AP. The enzymatic product was detected at +100mV on a sputtered gold electrode. The measured current was directly proportional to the level of XA in walnut trees samples. The linear range was from 5 × 102 to 1 × 104CFUmL-1. The detection limit was 1.5 × 102CFUmL-1, and the within- and between-assay coefficients of variation were below 5%. Microfluidic immunosensor is a very promising tool for the early and in situ diagnosis of XA in walnuts avoiding serious economic losses.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge