Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Toxicology in Vitro 2019-Oct

Development of an estrogen-dependent breast cancer co-culture model as a tool for studying endocrine disruptors.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Debbie Yancu
Rachel Viau
Thomas Sanderson

Cuvinte cheie

Abstract

We developed an innovative co-culture system composed of Hs578t human mammary stromal-like cells and T47D hormone-dependent breast epithelial tumor cells as a representative in vitro model of the human hormone-dependent mammary tumor microenvironment. Hs578t cells expressed aromatase (CYP19) mainly via the healthy stromal CYP19 promoter I.4, but also to a lesser extent via the breast cancer-relevant promoters PII, I.3 and I.7, and produced estrogens from androgen precursors. These estrogens stimulated T47D cell proliferation and estrogen receptor-dependent expression of trefoil factor-1 (TFF1), which is known to stimulate mammary tumor cell proliferation and migration. Hs578t cells can also undergo a "promoter-switch" where the normally silent CYP19 promoters PII, I.3 and I.7 become activated, which mimics the in vivo situation in human breast cancer patients. This positive feedback loop is the hallmark of the hormone-dependent breast tumor microenvironment. Using the co-culture model we designed, we evaluated the promoter-specific expression of CYP19, expression of estrogen-dependent gene TFF1, and determined the effects exhibited by basil and fennel seed essential oils on steroidogenesis in the tumor microenvironment.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge