Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Nutrition 2013-Apr

Dietary patterns and breast cancer risk among women in northern Tanzania: a case-control study.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Irmgard Jordan
Antje Hebestreit
Britta Swai
Michael B Krawinkel

Cuvinte cheie

Abstract

BACKGROUND

Breast cancer is the second most common cancer among women in the Kilimanjaro Region of Tanzania. It was tested within a case-control study in this region whether a specific dietary pattern impacts on the breast cancer risk.

METHODS

A validated semi-quantitative Food Frequency Questionnaire was used to assess the dietary intake of 115 female breast cancer patients and 230 healthy age-matched women living in the same districts. A logistic regression was performed to estimate breast cancer risk. Dietary patterns were obtained using principal component analysis with Varimax rotation.

RESULTS

The adjusted logistic regression estimated an increased risk for a "Fatty Diet", characterized by a higher consumption of milk, vegetable oils and fats, butter, lard and red meat (OR = 1.42, 95 % CI 1.08-1.87; P = 0.01), and for a "Fruity Diet", characterized by a higher consumption of fish, mango, papaya, avocado and watery fruits (OR = 1.61, 95 % CI 1.14-2.28; P = 0.01). Both diets showed an inverse association with the ratio between polyunsaturated and saturated fatty acids (P/S ratio).

CONCLUSIONS

A diet characterized by a low P/S ratio seems to be more important for the development of breast cancer than total fat intake.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge