Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Archives of Oto-Rhino-Laryngology 1994

Differences in terminal carbohydrate structures of sialomucin in the murine nasal cavity.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
K Ueno
Y Hanamure
M Ohyama

Cuvinte cheie

Abstract

Terminal carbohydrate structures of sialomucin in the murine nasal cavity were characterized by means of lectin histochemistry. Two kinds of biotinylated lectins (Maackia amurensis agglutinin and Sambucus nigra agglutinin), which recognize sialic acid residues, showed marked differences in their respective labeling patterns when used as epithelial probes. Maackia amurensis agglutinin labeled the epithelial goblet cells, Bowman's glands, and all cell surfaces of both olfactory and respiratory epithelium. In contrast, Sambucus nigra agglutinin labeled cell surfaces and Bowman's glands in the murine olfactory epithelium, but did not label the murine respiratory epithelium. These results indicate that sialomucin in the murine nasal cavity has two different terminal carbohydrate structures. Our data show that sialomucin in the murine respiratory epithelium has a Neu5Ac(alpha 2-3)Gal sequence, while sialomucin in the murine olfactory epithelium has both alpha 2-3 and alpha 2-6 binding sequences. These results suggest that different carbohydrate structures of sialomucin in the nasal cavity may reflect differences in susceptibility to bacterial colonization and viral infection between respiratory and olfactory epithelium, and influence rheological properties of nasal secretion.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge