Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biological Chemistry 2001-Dec

Early de novo gene expression is required for 15-deoxy-Delta 12,14-prostaglandin J2-induced apoptosis in breast cancer cells.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
C E Clay
G I Atsumi
K P High
F H Chilton

Cuvinte cheie

Abstract

Cyclopentenone prostaglandin derivatives of arachidonic acid are potent inducers of apoptosis in a variety of cancer cell types. Several investigators have shown that the terminal derivative of prostaglandin J(2) (PGJ(2)) metabolism, 15-deoxy-Delta(12,14)-PGJ(2) (15dPGJ(2)), induces apoptosis in breast cancer cells and is a potent activator of the nuclear hormone receptor peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma), but 15dPGJ(2) effects can be mediated by PPARgamma-dependent and PPARgamma-independent mechanisms. Here we report that 15dPGJ(2) regulates early gene expression critical to apoptosis. Specifically, 15dPGJ(2) induces potent and irreversible S phase arrest that is correlated with expression of genes critical to cell cycle arrest and apoptosis, including the cyclin-dependent kinase inhibitor p21(Waf1/Cip1) (p21). Inhibition of RNA or protein synthesis abrogates apoptosis induced by 15dPGJ(2) in breast cancer cells but potentiates apoptosis induced by tumor necrosis factor-alpha or CD95/Fas ligand. Additionally, 15dPGJ(2) induces caspase activation that is blocked by peptide caspase inhibitors. These data show that de novo gene transcription is necessary for 15dPGJ(2)-induced apoptosis in breast cancer cells. Critical candidate genes are likely to be revealed through analysis of differential cDNA array expression.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge