Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Disease 2009-Mar

Effect of Temperature on Sporulation and Infectivity of Podosphaera macularis on Humulus lupulus.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Amy Peetz
Walter Mahaffee
David Gent

Cuvinte cheie

Abstract

Hop powdery mildew, caused by Podosphaera macularis, can result in complete crop loss and requires numerous fungicide applications for effective management. To assess the impact of temperature on the production of infective conidia, 10-day-old sporulating colonies were exposed to 18, 30, 33, 36, 39, and 42°C for 6 h, and then incubated at 18°C for 18 h. Conidia were harvested, inoculated onto hop plants, incubated at 18°C for 10 days, and then lesions/cm2 of leaf area was determined. Disease was significantly reduced at temperatures ≥30°C with a nonlinear response in the production of infective conidia (P < 0.0001). Temperature effects on sporulation of P. macularis were examined using a custom impaction conidia sampler in growth chambers programmed at constant temperatures of 5, 10, 15, 20, 25, 30, and 35°C, or 18°C before and after ramping to 18, 22, 26, 30, 34, and 38°C for 6 h. The effect of constant temperature on sporulation was best described by a nonlinear thermodynamic model (P = 0.0001) with maximal production near 25°C. Exposure to fluctuating temperatures produced a curvilinear response in sporulation (P = 0.0122) with maximum production near 25°C. These data indicate that inoculum availability is reduced when ambient temperature exceeds 30°C and that modeling inoculum availability could help further refine current disease forecasting models.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge