Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Bioprocess and Biosystems Engineering 2013-Jun

Effect of heterologous xylose transporter expression in Candida tropicalis on xylitol production rate.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Woo Young Jeon
Woo Yong Shim
Sung Hyeon Lee
Joon Ho Choi
Jung Hoe Kim

Cuvinte cheie

Abstract

Xylose utilization is inhibited by glucose uptake in xylose-assimilating yeasts, including Candida tropicalis, resulting in limitation of xylose uptake during the fermentation of glucose/xylose mixtures. In this study, a heterologous xylose transporter gene (At5g17010) from Arabidopsis thaliana was selected because of its high affinity for xylose and was codon-optimized for functional expression in C. tropicalis. The codon-optimized gene was placed under the control of the GAPDH promoter and was integrated into the genome of C. tropicalis strain LXU1 which is xyl2-disrupted and NXRG (codon-optimized Neurospora crassa xylose reductase) introduced. The xylose uptake rate was increased by 37-73 % in the transporter expression-enhanced strains depending on the glucose/xylose mixture ratio. The recombinant strain LXT2 in 500-mL flask culture using glucose/xylose mixtures showed a xylose uptake rate that was 29 % higher and a xylitol volumetric productivity (1.14 g/L/h) that was 25 % higher than the corresponding rates for control strain LXU1. Membrane protein extraction and Western blot analysis confirmed the successful heterologous expression and membrane localization of the xylose transporter in C. tropicalis.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge