Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genes and Genetic Systems 2004-Dec

Effect of single alien chromosome from shallot (Allium cepa L. Aggregatum group) on carbohydrate production in leaf blade of bunching onion (A. fistulosum L.).

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Tran Thi Minh Hang
Masayoshi Shigyo
Shigenori Yaguchi
Naoki Yamauchi
Yosuke Tashiro

Cuvinte cheie

Abstract

We used a complete set of Allium fistulosum - shallot (A. cepa Aggregatum group) monosomic addition lines (FF+1A - FF+8A) to identify shallot chromosomes affecting the production of sugars. In the alien addition lines grown over two years in an experimental field at Yamaguchi University (34 degrees N, 131 degrees E), shallot chromosomes 2A and 8A altered sugar contents in leaf-bunching onion (A. fistulosum). Except for FF+2A, every monosomic addition accumulated non-reducing sugars in winter leaf blades. FF+8A caused an increase in the amounts of non-reducing sugars in the winter. FF+2A hardly produced non-reducing sugar throughout the two-year study. These results indicated that genes related to non-reducing sugar metabolism are located on the 2A and 8A chromosomes. The results of regression analyses using 2002 data on A. fistulosum and the monosomic addition set revealed a correlation (r = 0.63 +/- 0.07; mean +/- SE., n = 9) between reducing sugar and monosaccharide (Glc+Fru) contents but no correlation between non-reducing sugar and sucrose contents. This result indicates the existence of other polysaccharides (e.g., scorodose) as non-reducing sugars in the leaf blade.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge