Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chromatography B: Analytical Technologies in the Biomedical and Life Sciences 2008-Apr

Enantiomeric analysis of anatabine, nornicotine and anabasine in commercial tobacco by multi-dimensional gas chromatography and mass spectrometry.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Baizhan Liu
Chaoying Chen
Da Wu
Qingde Su

Cuvinte cheie

Abstract

A fully automated multi-dimensional gas chromatography (MDGC) system with a megabore precolumn and cyclodextrin-based analytical column was developed to analyze the enantiomeric compositions of anatabine, nornicotine and anabasine in commercial tobacco. The enantiomer abundances of anatabine and nornicotine varied among different tobacco. S-(-)-anatabine, as a proportion of total anatabine, was 86.6% for flue-cured, 86.0% for burley and 77.5% for oriental tobacco. S-(-)-nornicotine, as a proportion of total nornicotine, was 90.8% in oriental tobacco and higher than in burley (69.4%) and flue-cured (58.7%) tobacco. S-(-)-anabasine, as a proportion of total anabasine, was relatively constant for flue-cured (60.1%), burley (65.1%) and oriental (61.7%) tobacco. A simple solvent extraction with dichloromethane followed by derivatisation with trifluoroacetic anhydride gave relative standard deviations of less than 1.5% for the determination of the S-(-)-isomers of all three alkaloids. The study also indicated that, a higher proportion of S-(-)-nornicotine is related to the more active nicotine demethylation in the leaf.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge