Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical Biochemistry 2014-Sep

Exploring host-guest interactions of sulfobutylether-β-cyclodextrin and phenolic acids by chemiluminescence and site-directed molecular docking.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Xunyu Xiong
Xinfeng Zhao
Zhenghua Song

Cuvinte cheie

Abstract

We have developed a rapid method that allows us to characterize the binding interaction of sulfobutylether-β-cyclodextrin (SBE-β-CD) with five therapeutically important phenolic acids: ferulic acid, caffeic acid, gallic acid, protocatechuic acid, and vanillic acid. The method utilizes a flow-injection chemiluminescence (FI-CL) technique that relies on the inhibition of a cyclodextrin-luminol chemiluminescence (CL) by increasing amounts of the phenolic acids (PAs). This loss of CL with increasing amounts of PAs fits the equation lg[(I0-Is)/Is]=lgKPAs+nlg[PAs], allowing calculation of the binding constant (KPAs) and stoichiometric ratio (n). The five phenolic acids and SBE-β-CD formed complexes with a stoichiometric ratio of 1:1. The binding constants were on the order of 10(7) M(-1). These results showed a good correlation with the scores calculated by molecular docking. Further investigation by site-directed molecular docking and linear correlation analysis revealed that PAs entered the larger cavity of SBE-β-CD and the formation constants mainly depended on the number of hydrogen bond acceptors in the PAs structures. All these results indicate that the CL-based affinity method can be used for direct determination of host-guest inclusion interactions and has great potential to become a reliable alternative for quantitatively studying host-guest binding and drug-protein interactions.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge