Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Intervirology 2008

General preadaptation of viral infectors to their hosts.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
I Barrai
G Salvatorelli
E Mamolini
S De Lorenzi
A Carrieri
A Rodriguez-Larralde
C Scapoli

Cuvinte cheie

Abstract

We tested the hypothesis of optimal adaptation of viral infectors to eukaryotic hosts, using (1) correlation in codon and amino acid usage between organisms, and (2) canonical correlation between groups of hosts and infectors. The codon correlations between parasites and hosts vary, being low between swine and African swine fever virus (ASF; r = 0.18), and highest between potato and potato virus X (r = 0.60). The correlations might indicate different stages of evolution toward optimal adaptation of the parasite codon distribution to the host tRNA pools. The amino acid correlations vary from r = 0.71 between pig and ASF, to 0.88 between catfish and its herpesvirus. It was observed that both in virus and hosts, there is a negative correlation between frequency of an amino acid and molecular weight. Therefore, it was advanced that viral infectors might be preadapted to their hosts because of similarities of the tRNA pools of hosts, and that evolution toward optimization would be dependent on the size of the divergence between the codon distributions of infector and host. Preadaptation does not imply origin of the virus by lateral transfer from the present host, since the correlation of the molecular weight of amino acids with their abundance in proteins is a general phenomenon.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge