Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
The protein journal 2017-Dec

Heterologous Expression, Purification and Characterization of a Peroxidase Isolated from Lepidium draba.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Yaser Fattahian
Ali Riahi-Madvar
Reza Mirzaee
Masoud Torkzadeh-Mahani
Gholamreza Asadikaram

Cuvinte cheie

Abstract

Peroxidase is one of the most widely used enzymes in biotechnology and medicine. In the current study, cDNA encoding peroxidase from Lepidium draba (LDP) was cloned and expressed in Escherichia coli BL21 (DE3) cells in the form of inclusion bodies (IBs). To achieve purified active enzyme, IBs were solubilized before being purified and refolded. The deduced amino acid sequence (308) of the LDP gene (924 bp) revealed 88.96% identity to horseradish peroxidase C1A (HRP C1A). The results of basic local alignment search tool (BLAST) and phylogenetic analysis of the protein sequence showed that this enzyme belongs to the neutral group of class III plant peroxidases. According to sequence analysis and structural modeling, critical amino acids in heme and calcium binding domain as well as cysteine residues were conserved as HRP C1A except for calcium binding domain where valine228 was replaced with isoleucine. The far-UV circular dichroism (CD) results were confirmed by homology modeling data showing the enzyme consists mainly of α-helices as other plant peroxidases. Overall, according to the results of catalytic activity and refolding yield, LDP can be introduced as a novel peroxidase for medical and biotechnology applications.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge