Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2016-Mar

Identification, Recombinant Expression, and Biochemical Analysis of Putative Secondary Product Glucosyltransferases from Citrus paradisi.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Shivakumar P Devaiah
Daniel K Owens
Mebrahtu B Sibhatu
Tapasree Roy Sarkar
Christy L Strong
Venkata K P S Mallampalli
Josephat Asiago
Jennifer Cooke
Starla Kiser
Zhangfan Lin

Cuvinte cheie

Abstract

Flavonoid and limonoid glycosides influence taste properties as well as marketability of Citrus fruit and products, particularly grapefruit. In this work, nine grapefruit putative natural product glucosyltransferases (PGTs) were resolved by either using degenerate primers against the semiconserved PSPG box motif, SMART-RACE RT-PCR, and primer walking to full-length coding regions; screening a directionally cloned young grapefruit leaf EST library; designing primers against sequences from other Citrus species; or identifying PGTs from Citrus contigs in the harvEST database. The PGT proteins associated with the identified full-length coding regions were recombinantly expressed in Escherichia coli and/or Pichia pastoris and then tested for activity with a suite of substrates including flavonoid, simple phenolic, coumarin, and/or limonoid compounds. A number of these compounds were eliminated from the predicted and/or potential substrate pool for the identified PGTs. Enzyme activity was detected in some instances with quercetin and catechol glucosyltransferase activities having been identified.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge