Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archives of Virology 2009

Identification and molecular characterization of a marafivirus in Rubus spp.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Sead Sabanadzovic
Nina Abou Ghanem-Sabanadzovic

Cuvinte cheie

Abstract

An undescribed virus with isometric particles and a diameter of ca. 30 nm was identified in diseased samples of wild and cultivated Rubus species and molecularly characterized. Its genome was 6,463 nt, excluding the 3'-terminal poly(A) tail, and contained a single open reading frame coding for a 2,035-amino-acid-long precursor polypeptide (p223). The amino terminal portion of p223, identified as a replication-associated polyprotein, contained conserved motifs of methyltransferase, endopeptidase/protease, helicase and RNA-dependent RNA polymerase. The carboxy terminus of the large polypeptide is involved in the formation of two viral coat protein subunits with deduced molecular masses of 23 and 21 kDa. Pairwise comparisons and phylogenetic analyses showed closest relationships of this virus with oat blue dwarf virus and citrus sudden death-associated virus, sharing levels of genome sequence conservation far below the species demarcation level established for tymovirids. Our data indicate that this virus, for which the name blackberry virus S (BlVS) is proposed, is a hitherto undescribed species of the genus Marafivirus, family Tymoviridae. A survey conducted in Mississippi, USA, has shown that BlVS is also present in cultivated Rubus germplasm. This work represents the first report of a marafivirus infecting small fruits.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge