Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
ACS Omega 2019-Oct

Identification of Quantitative Trait Loci for the Concentrations of Phenylpropanoid Glycosides in Brown Rice.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Hiroshi Nakano
Toshiyuki Takai
Motohiko Kondo

Cuvinte cheie

Abstract

Rice (Oryza sativa L.) is a staple food for most of the world's population, as it is eaten by nearly half of its inhabitants. Phenylpropanoid glycosides derived from plants have various biomedical effects. The comparison of the concentrations of the four major phenylpropanoid glycosides in brown rice, i.e., 6-O-feruloylsucrose (1), 3',6-di-O-sinapoylsucrose (2), 3'-O-sinapoyl-6-O-feruloylsucrose (3), and 3',6-di-O-feruloylsucrose (4), between a conventional japonica-type cultivar Koshihikari and a high-yielding indica-type cultivar Takanari revealed that they were 57-162% higher in Koshihikari than in Takanari. To identify quantitative trait loci (QTLs) for the concentrations of these compounds (1-4), reciprocal chromosome segment substitution lines derived from a cross between Koshihikari and Takanari were analyzed. We identified QTLs for the concentrations of compound 1 on chromosome 2 and of compound 2 on chromosome 4 in the reciprocal genetic background. The concentrations of these compounds were increased by the Koshihikari alleles and decreased by the Takanari alleles. Therefore, the favorable alleles of Koshihikari are available to ameliorate the lower concentrations of compounds 1 and 2 in Takanari. The combinations of QTLs identified in the present study together with those of other biologically active compounds make it possible to breed health beneficial cultivars.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge