Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer biochemistry biophysics 1978

Identification of a breast tumor-associated orosomucoid by concanavalin A affinity chromatography.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
L D Papsidero
T Nemoto
T M Chu

Cuvinte cheie

Abstract

Con A-Sepharose affinity chromatography was utilized to examine the glycoproteins in phosphosaline extracts of normal and breast tumor tissues and breast patient sera. In extracts of normal breast tissue, normal sera and patient sera, all glycoproteins were eluted from the Con A-Sepharose with a linear gradient of 0.0-0.5 M alpha-methylmannose. Using breast tumor extracts, a glycoprotein peak which could not be eluted as with normal tissue extracts was observed. This tightly-binding peak could be eluted from the Con A-Sepharose with acetate buffer containing 1.0 M KCl. Polyacrylamide electrophoresis of this tightly-binding glycoprotein peak revealed one major glycoprotein and four minor glycoproteins. The major glycoprotein obtained from electrophoresis represented about 60% of the Con A-Sepharose tightly-binding protein and reacted with antiserum to human orosomucoid (alpha 1-acid glycoprotein). All glycoproteins isolated from tumor tissue extracts appeared to represent normal serum constituents as they were retained on an immunoadsorbent containing antibodies to normal serum proteins. The possible significance of the isolated tumor-associated orosomucoid is discussed.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge