Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2019-Feb

Impact of Crossing Parent and Environment on the Metabolite Profiles of Progenies Generated from a Low Phytic Acid Rice ( Oryza sativa L.) Mutant.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Chenguang Zhou
Yuanyuan Tan
Sophia Goßner
Youfa Li
Qingyao Shu
Karl-Heinz Engel

Cuvinte cheie

Abstract

The low phytic acid ( lpa) rice mutant Os-lpa-MH86-1, exhibiting a mutation-induced metabolite signature (i.e., increased levels of sugars, sugar alcohols, amino acids, phytosterols, and biogenic amines), was crossed with two commercial wild-type cultivars. The resulting progenies of generation F8 harvested at three independent field trials were subjected to a GC/MS-based metabolite profiling approach. Statistical assessments via multivariate and univariate analyses demonstrated that the environment had a strong impact on the metabolite profiles of the resulting progenies. In addition, the metabolites of homozygous lpa progenies were significantly influenced by the lipid profiles of the wild-type cultivars employed as the crossing parents. However, for each individual field trial, both the lpa trait and the mutation-specific metabolite signature were consistently expressed in the homozygous lpa mutant progenies of the two crosses. The data underline that cross-breeding can be employed as a tool to generate lpa progeny rice seeds stably exhibiting the mutation-induced metabolic traits.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge