Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Biological Macromolecules 2019-Aug

Insight into ponatinib resistance mechanisms in rhabdomyosarcoma caused by the mutations in FGFR4 tyrosine kinase using molecular modeling strategies.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Chao Wu
Xiaolu Chen
Daoxing Chen
Qinqin Xia
Zhiguo Liu
Fuchuan Li
Yuxiang Yan
Yuepiao Cai

Cuvinte cheie

Abstract

Novel efficacious treatment of Rhabdomyosarcoma (RMS) with less toxicity has yet to emerge. Genomic analysis of RMS has reported that the receptor tyrosine kinase FGFR4 is highly expressed and frequently mutated in the tumor tissue. The V550E/L and N535D/K mutations of FGFR4 in RMS can lead to strong drug resistance to almost all of the type-I inhibitors. Previous report has demonstrated the type-II inhibitor ponatinib is the most potentially effective agent for RMS but still hard to starboard the V550E/L mutants. In this case, an ensemble of molecular modeling strategies was employed to theoretically uncover the resistance mechanisms. The binding free energy calculation results predicted by various strategies show that the V550E/L rather than N535D/K mutations indeed weaken the binding affinity of ponatinib, which are in good agreement with the experimental observations. Subsequently, the energy decomposition analysis mapped a knock-on effect on the diverse energy components of some key residues. Moreover, it is of great importance to report that there is an effective channel for type-II inhibitors sliding along the A-loop to prevent FGFR4 from phosphorylation and activation. Our results provide new insight into drug binding process and guide the development of effective inhibitors to surmount drug resistance in RMS.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge