Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Oncology Letters 2017-May

Interleukin-17 augments tumor necrosis factor α-mediated increase of hypoxia-inducible factor-1α and inhibits vasodilator-stimulated phosphoprotein expression to reduce the adhesion of breast cancer cells.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Kuang Changchun
Hu Pengchao
Su Ke
Wang Ying
Wei Lei

Cuvinte cheie

Abstract

Interleukin-17 (IL-17) and tumor necrosis factor (TNF)-α are able to cooperatively alter the expression levels of a number of genes. In the present study, the mRNA expression levels of hypoxia-inducible factor (HIF)-1α were analyzed in MDA-MB-231 breast cancer cells following treatment with IL-17, TNF-α or the combination of IL-17 and TNF-α. The protein expression levels of HIF-1α and vasodilator-stimulated phosphoprotein (VASP) were evaluated using western blot analysis. The adhesive ability of the cells was determined using an MTT assay following treatment with HIF-1α-small interfering RNA and short hairpin RNA-VASP that were used to suppress the expression levels of HIF-1α and VASP protein, respectively. These results demonstrated that IL-17 augmented TNF-α-induced gene expression of HIF-1α. The combination of IL-17 and TNF-α promoted an increase in HIF-1α expression and a decrease in VASP expression and a reduction in the adhesive ability of cells. These results demonstrated that IL-17 effectively enhanced the TNF-α-induced increase in HIF-1α and inhibited VASP expression, thus reducing the adhesion of MDA-MB-231 cells.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge