Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genetics and Molecular Research 2011-Dec

Isolation and characterization of nucleotide-binding site and C-terminal leucine-rich repeat-resistance gene candidates in bananas.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Y Lu
W H Xu
Y X Xie
X Zhang
J J Pu
Y X Qi
H P Li

Cuvinte cheie

Abstract

Commercial banana varieties are highly susceptible to fungal pathogens, as well as bacterial pathogens, nematodes, viruses, and insect pests. The largest known family of plant resistance genes encodes proteins with nucleotide-binding site (NBS) and C-terminal leucine-rich repeat (LRR) domains. Conserved motifs in such genes in diverse plant species offer a means for the isolation of candidate genes in banana that may be involved in plant defense. Six degenerate PCR primers were designed to target NBS and additional domains were tested on commercial banana species Musa acuminata subsp malaccensis and the Musa AAB Group propagated in vitro and plants maintained in a greenhouse. Total DNA was isolated by a modified CTAB extraction technique. Four resistance gene analogs were amplified and deposited in GenBank and assigned numbers HQ199833-HQ199836. The predicted amino acid sequences compared to the amino acid sequences of known resistance genes (MRGL1, MRGL2, MRGL3, and MRGL4) revealed significant sequence similarity. The presence of consensus domains, namely kinase-1a, kinase-2 and hydrophobic domain, provided evidence that the cloned sequences belong to the typical non-Toll/interleukin-1 receptor-like domain NBS-LRR gene family.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge