Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Methods in molecular medicine 2006

Localization of cannabinoid CB1 receptor mRNA using ribonucleotide probes: methods for double- and single-label in situ hybridization.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Andrea G Hohmann

Cuvinte cheie

Abstract

This chapter presents a reliable, detailed method for performing double-label in situ hybridization (ISH) that has been validated for use in studies identifying the co-localization of cannabinoid CB1 receptor mRNA with other distinct species of mRNAs. This method permits simultaneous detection of two different species of mRNA within the same tissue section. Double-label ISH may be accomplished by hybridizing tissue sections with a combination of radiolabeled and digoxigenin-labeled RNA probes that are complementary to their target mRNAs. Single-label ISH may be accomplished by following the procedures described for use with radioisotopic probes (here [35S]-labeled) only. Silver grains derived from conventional emulsion autoradiography are used to detect the radiolabeled cRNA probe. An alkaline phosphatase-dependent chromogen reaction product is used to detect the nonisotopic (here, digoxigenin-labeled) cRNA probe. Necessary controls that are required to document the specificity of the labeling of the digoxigenin and radiolabeled probes are described. The methods detailed herein may be employed to detect even low levels of a target mRNA. These methods may be utilized to study co-localization and coregulation of expression of a particular gene within identified neurons in multiple systems.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge