Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Epidemiology Biomarkers and Prevention 2003-Dec

Modeling familial clustered breast cancer using published data.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
M A Jonker
C E Jacobi
W E Hoogendoorn
N J D Nagelkerke
Geertruida H de Bock
Johannes C van Houwelingen

Cuvinte cheie

Abstract

The purpose of this research was to model the familial clustering of breast cancer and to provide an accurate risk estimate for individuals from the general population, based on their family history of breast and ovarian cancer. We constructed a genetic model as an extension of a model by Claus et al. (E. B. Claus et al., Am. J. Hum. Genet., 48: 232-242, 1991), with three breast cancer genes, BRCA1, BRCA2, and a hypothetical BRCAu, in two variants, one in which BRCAu was dominant and one in which BRCAu was recessive. The model parameters were estimated using published estimates of population incidence and relative risks. Risk estimation was performed for a set of 196 counselees and for a set of simulated counselees with both the dominant BRCAu and the recessive BRCAu model, and compared relating to medical management. Estimates of the model parameters were found. Relative risks among family members were comparable between the model of Claus et al. (E. B. Claus et al., Am. J. Hum. Genet., 48: 232-242, 1991) and our model. The dominant and the recessive model provided approximately similar lifetime risks for breast cancer. Our model is suitable for breast cancer risk estimation in a health care setting.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge