Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Protein engineering 1992-Jun

Molecular modelling and site-directed mutagenesis on a bovine anti-testosterone monoclonal antibody.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
T Jackson
B A Morris
A C Martin
D F Lewis
P G Sanders

Cuvinte cheie

Abstract

A three-dimensional (3D) molecular model of the antigen-combining site of a bovine anti-testosterone monoclonal antibody has been constructed. In the model, the CDRs, and a single heavy chain framework region residue (Trp47), associate to form a hydrophobic cavity large enough to accommodate a single molecule of testosterone. Tyr97 of CDR-H3 lies at the bottom of the cavity with its hydroxyl group exposed to solvent. Using the model and data from binding studies, we predicted that the cavity forms the antibody's paratope and on binding testosterone a hydrogen bond is formed between Tyr97 of CDR-H3 and the hydroxyl group on the D-ring of testosterone. This prediction has subsequently been tested by site-directed mutagenesis. An antibody with phenylalanine in place of tyrosine at position 97 in CDR-H3 has its affinity reduced by approximately 800 fold. The reduction in binding energy associated with the reduced affinity has been calculated to be 3.9 kcal/mol which is within the range (0.5-4.0 kcal/mol) expected for the loss of a single hydrogen bond. The model has been used to suggest ways of increasing the antibody's affinity for testosterone.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge