Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Neuropsychobiology 2003

Monoamine oxidase A gene polymorphism, 5-HT 2A receptor gene polymorphism and incidence of nausea induced by fluvoxamine.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Keizo Yoshida
Shingo Naito
Hitoshi Takahashi
Kazuhiro Sato
Kenichi Ito
Mitsuhiro Kamata
Hisashi Higuchi
Tetsuo Shimizu
Kunihiko Itoh
Kazuyuki Inoue

Cuvinte cheie

Abstract

Selective serotonin reuptake inhibitors cause a side effect of nausea with high frequency, but there have been no accurate methods to predict its incidence. The authors first investigated whether a functional polymorphism in the monoamine oxidase A (MAOA-VNTR) and a -1438G/A polymorphism in the promoter region of the 5-HT(2A) gene were associated with the incidence of nausea induced by fluvoxamine. Fluvoxamine was administered for 6 weeks with a specific dosage plan (50-200 mg/day) in 66 Japanese major depressive patients. The frequency of MAOA-VNTR allele 1 was significantly higher in the patients without nausea than in ones with nausea in the statistical analysis including the patients whose plasma levels were below the average and who were considered to be pharmacodynamically more sensitive to nausea. This study showed that the genetic polymorphism of MAOA-VNTR might affect the incidence of nausea induced by SSRIs. If this finding is replicated in other studies with more subjects, MAOA-VNTR polymorphism would be of great clinical use to predict the incidence of nausea induced by SSRIs.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge