Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biomedicine and Pharmacotherapy 1988

Mucolytic agents and otitis media with effusion.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
J E Fitzgerald
G G Green
J P Birchall
J P Pearson

Cuvinte cheie

Abstract

Middle ear effusion was obtained from children with otitis media with effusion and separated into thick (mucoid) and thin (serous) pools. Both effusion types contained similar amounts of non-dialysable solids. However, the thick effusions contained more mucus glycoprotein than the thin effusions, 25% and 8.2% respectively. Amino acid and carbohydrate analysis of the CsCl purified mucus glycoproteins demonstrated that the glycoprotein from the thick and thin effusions differed in their protein core, those from the thick effusions possessing a higher percentage of serine and threonine, the amino acids to which the sugar side-chains attach. They are also more glycosylated. N-acetyl cysteine and mercaptoethanol caused a fall in the viscosity of solutions of purified middle ear glycoprotein and effusion homogenate. However, longer term incubation caused a rise above the starting viscosity. This effect was concentration-dependent, and was mediated by low molecular weight components in the effusion and not the mucus glycoprotein. S-carboxymethyl cysteine had no effect on the viscosity of either the purified mucus glycoprotein or the effusion homogenate. Therefore, to produce a decrease in effusion viscosity in vivo, the concentration of mucolytic reaching the middle ear and the time it remains there are critical factors.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge