Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Neurology 2017-Nov

Nonalcoholic fatty liver disease in spinal and bulbar muscular atrophy.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Robert D Guber
Varun Takyar
Angela Kokkinis
Derrick A Fox
Hawwa Alao
Ilona Kats
Dara Bakar
Alan T Remaley
Stephen M Hewitt
David E Kleiner

Cuvinte cheie

Abstract

OBJECTIVE

To determine the prevalence and features of fatty liver disease in spinal and bulbar muscular atrophy (SBMA).

METHODS

Two groups of participants with SBMA were evaluated. In the first group, 22 participants with SBMA underwent laboratory analysis and liver imaging. In the second group, 14 participants with SBMA were compared to 13 female carriers and 23 controls. Liver biopsies were done in 4 participants with SBMA.

RESULTS

Evidence of fatty liver disease was detected by magnetic resonance spectroscopy in all participants with SBMA in the first group, with an average dome intrahepatic triacylglycerol of 27% (range 6%-66%, ref ≤5.5%). Liver dome magnetic resonance spectroscopy measurements were significantly increased in participants with SBMA in the second group relative to age- and sex-matched controls, with average disease and male control measurements of 17% and 3%, respectively. Liver biopsies were consistent with simple steatosis in 2 participants and nonalcoholic steatohepatitis in 2 others.

CONCLUSIONS

We observed evidence of nonalcoholic liver disease in nearly all of the participants with SBMA evaluated. These observations expand the phenotypic spectrum of the disease and provide a potential biomarker that can be monitored in future studies.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge