Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular Imaging

Practical vessel imaging by computed tomography in live transgenic mouse models for human tumors.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Gordon L Kindlmann
David M Weinstein
Greg M Jones
Christopher R Johnson
Mario R Capecchi
Charles Keller

Cuvinte cheie

Abstract

Contrast-enhanced small-animal computed tomography is an economical and highly quantitative tool for serially examining tumor development in situ, for analyzing the network of blood vessels that nourish them, and for following the response of tumors to preclinical therapeutic intervention(s). We present practical considerations for visualizing the vascular network of transgenic mouse tumors. Using a long-acting iodinated triglyceride blood-pool contrast agent, we present optimized scanner acquisition parameters and volume-rendering techniques for examining the intermediate and large vessels of complex spontaneous tumors (e.g., alveolar rhabdomyosarcomas) in transgenic mice. Our findings indicate that multiple-frame, 360-720 view acquisitions were mandatory for clarifying bone and soft tissue from vessel contrast. This finding was consistent in visualizations using a one-dimensional transfer function where voxel color and opacity was assigned in proportion to CT value and a two-dimensional transfer function where voxel color and opacity was assigned in proportion to CT value and gradient magnitude. This study lays a groundwork for the qualitative and quantitative assessment of anti-angiogenesis preclinical studies using transgenic mice.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge