Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virology 1998-Jun

Proteolytic processing of rubella virus nonstructural proteins.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
J Yao
D Yang
P Chong
D Hwang
Y Liang
S Gillam

Cuvinte cheie

Abstract

The genomic RNA of rubella virus contains two long open reading frames (ORF), a 5'-proximal ORF that codes for the nonstructural proteins and a 3'-proximal ORF that encodes the structural proteins. The cDNA encoding the nonstructural protein ORF of the wild-type M33 strain of rubella virus has been obtained and sequenced. Comparison between the nonstructural proteins of the M33 and Therien strains of rubella virus revealed a 98% homology in nucleotide sequence and 98.1% in deduced amino acid sequence. To examine the processing of rubella virus nonstructural protein, the complete nonstructural protein ORF was expressed in BHK cells using a pSFV expression vector. Three nonstructural protein products (p200, p150, and p90) with molecular weights of 200, 150, and 90 kDa were identified using antisera raised against synthetic peptides corresponding to regions of the nonstructural proteins. p200 is the polyprotein precursor, while p150 and p90 are the cleavage products. Site-directed mutagenesis of the Cys-1151 residue (one of the catalytic dyad residues of the viral protease) and of the Gly-1300 residue (the viral protease cleavage site) abrogated protease activity and p200 precursor cleavage, respectively. Coexpression of mutant constructs in BHK cells indicated that rubella virus protease can function both in cis and in trans.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge