Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biochimica et Biophysica Acta - General Subjects 2009-Feb

Proteomics analysis of A375 human malignant melanoma cells in response to arbutin treatment.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Jiraporn Nawarak
Rosa Huang-Liu
Shao-Hsuan Kao
Hsien-Hua Liao
Supachok Sinchaikul
Shui-Tein Chen
Sun-Long Cheng

Cuvinte cheie

Abstract

Although the toxicogenomics of A375 human malignant melanoma cells treated with arbutin have been elucidated using DNA microarray, the proteomics of the cellular response to this compound are still poorly understood. In this study, we performed proteomic analyses to investigate the anticancer effect of arbutin on the protein expression profile in A375 cells. After treatment with arbutin (8 microg/ml) for 24, 48 and 72 h, the proteomic profiles of control and arbutin-treated A375 cells were compared, and 26 differentially expressed proteins (7 upregulated and 19 downregulated proteins) were identified by MALDI-Q-TOF MS and MS/MS. Among these proteins, 13 isoforms of six identical proteins were observed. Bioinformatic tools were used to search for protein function and to predict protein interactions. The interaction network of 14 differentially expressed proteins was found to be correlated with the downstream regulation of p53 tumor suppressor and cell apoptosis. In addition, three upregulated proteins (14-3-3G, VDAC-1 and p53) and five downregulated proteins (ENPL, ENOA, IMDH2, PRDX1 and VIME) in arbutin-treated A375 cells were validated by RT-PCR analysis. These proteins were found to play important roles in the suppression of cancer development.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge