Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Rapid Communications in Mass Spectrometry 2010-Jan

Quantification of triacylglycerol regioisomers by ultra-high-performance liquid chromatography and ammonia negative ion atmospheric pressure chemical ionization tandem mass spectrometry.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Heidi M Leskinen
Jukka-Pekka Suomela
Heikki P Kallio

Cuvinte cheie

Abstract

The regioisomer composition of triacylglycerols (TAGs) in various vegetable oils was determined with a new liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS method). A direct inlet ammonia negative ion chemical ionization (NICI) MS/MS method was improved by adapting it to LC negative ion (NI) atmospheric pressure chemical ionization (APCI) MS/MS system using ammonia as nebulizer gas. The method is based on the preferential formation of [M-H-RCOOH-100](-) ions during collision-induced dissociation by loss of sn-1/3 fatty acids from [M-H](-) ions. Calibration curves were created from nine reference TAGs: Ala/L/L, Gla/L/L, L/L/O, L/O/O, P/O/O, P/P/O, Po/Po/V, Po/Po/O, and C/O/O. The calibration curves were used to quantify the regioisomer compositions of selected TAGs in rapeseed oil, sunflower seed oil, palm oil, black currant seed oil, and sea buckthorn pulp oil. The method discriminates the different regioisomers and the results obtained by this method were in good agreement with previous results. This proves that this new method can be used for the determination of regiospecific distribution of fatty acids in TAGs.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge