Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Pakistan Journal of Biological Sciences 2008-Jun

Rapid detection of Potato Y potyvirus in potato farms of Kermanshah using RT-PCR amplification of the P1-protease gene and its cloning.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
M H Mirmomeni
A Sharifi
S Sisakhtnezhad

Cuvinte cheie

Abstract

In this study, the RT-PCR method was used to detect the Y virus in potato tubers and leaves. Samples suspicious of virus infection with symptoms of virus infection were gathered from farms in Kermanshah and placed in plastic bags and kept at -80 degrees C temperature in order to maintain the RNA of the virus until extraction. The extraction and purification of RNA were carried out using Tri-Reagent kit. One of the virus genes is the P1 protease gene which codes a proteinase enzyme. This enzyme plays a role in breaking the initial polyprotein. For amplification of this gene three primer, including primer-1, primer-2 and primer-3, were designed and used. Using primer 1 and reverse transcriptase enzyme, cDNA was synthesized and then PCR was performed using the primers 1, 2 and 3. The PCR products were examined by agarose gel electrophoresis (1%). Consequently, two pieces of DNA (400 and 800 bp) were yielded which were identical to the genome DNA sequencing. Thus, the proposed technique is a convenient method for quick and accurate detection of viruses and, therefore, the application of this method for detecting Potato Y virus in potato farms is recommended.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge