Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Drug Metabolism and Pharmacokinetics 2017-Apr

Review of Pharmacokinetic Data of Different Drug Classes in Goto-Kakizaki Rats, a Non-obese Model for Type 2 Diabetes Mellitus: Case Studies and Perspectives.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Harilal Patel
Poonam Giri
Nuggehally R Srinivas

Cuvinte cheie

Abstract

Goto-Kakizaki (GK) rats represent a unique non-obese and lean model with manifestation of type 2 diabetes (T2DM) broadly mimicking the human T2DM development. Therefore, in addition to the use of GK rats to test the efficacy of drugs, it may represent a great tool to study the influence of altered physiological process and/or organ specific pathophysiological changes (i.e., liver, kidney, etc.) on the disposition of drugs. The objectives of the review were: (a) to compile the published pharmacokinetic data of several drugs, such as cephalexin, cyclosporine, exendin-4, gliclazide, grepafloxacin, rosuvastatin, salsalate, salicylic acid, and theophylline, in GK rats relative to normal rats; and (b) critically evaluate the possible role of physiologically altered processes on the pharmacokinetics of reviewed drugs. The drugs chosen for this review provided a spread of various physiological processes and represented reasonable pool of published data set to fulfil the objectives of the review. The use of GK rats for gathering pharmacokinetic data may aid in making decisions on candidate selection and/or anticipating clinical pharmacology-related issues to the aid drug development in the diabetes area. However, given the interplay and complexities of multiple pathways governing drug disposition, caution needs to be exercised in data interpretation.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge