Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular Carcinogenesis 2002-Apr

Role of extracellular signal-regulated kinase pathway in RRR-alpha-tocopheryl succinate-induced differentiation of human MDA-MB-435 breast cancer cells.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Huihong You
Weiping Yu
Debbie Munoz-Medellin
Powel H Brown
Bob G Sanders
Kimberly Kline

Cuvinte cheie

Abstract

RRR-alpha-tocopheryl succinate (vitamin E succinate, VES) induces differentiation of human breast cancer cells. Previous studies ruled out transforming growth factor-beta and c-jun N-terminal kinase involvement in VES-induced differentiation but implicated extracellular signal-regulated kinases (ERKs). Here we show that dominant-negative mutants of either mitogen-activated protein kinase kinase (MEK) 1 or ERK1 blocked VES-induced differentiation of MDA-MB-435 cells, as measured by induction of cytokeratin 18 and p21 (Waf1/Cip1) proteins. Blockage of c-jun protein expression using c-jun antisense oligonucleotides or expression of an inducible dominant-negative c-jun mutant protein inhibited VES-induced differentiation. Elevated expression of wild-type c-jun alone was sufficient to induce cellular differentiation. A role for p21 (Waf1/Cip1) is implicated, in that p21 antisense oligomers blocked VES-induced differentiation. In summary, MEK1, ERK1, the transcription factor c-jun, and the cyclin-dependent kinase inhibitor p21 (Waf1/Cip1) play a part in VES-induced differentiation of human MDA-MB-435 breast cancer cells.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge